很多企业的预测数据都是excel格式,包括未来N+3月,N+4月的预测需求,供应商需要根据预测数据进行产能与物料准备;预测数据格式大多数二维表,纵轴是物料号(一般是客户料号),横轴是时间轴,预测数据由于格式多样,没有好的解决方案直接转换成标准格式导入信息系统,如下图所示:
复杂的预测格式包含库存,需求,累计需求,MPS净需求计算等等, 里面包含复杂的excel计算公式,需要读取其中的某一行计算值, 如下图所示
由于数据在excel,需要人工解析,带来如下问题:
1、需求数据的整理耗时费力,当时项目甲方的营业跟单人员将近15人,每天需要反复确认甲方的预测,分析需求变化,进行计划调整;营业跟单人员每天工作量非常大,几乎每天都要干到晚上22点以后才能处理完;
2、人工处理数据,容易导致漏单;项目上当时某个物料营业员漏了一笔预测,导致当月交货出现问题,最后导致几十万的赔款;
3、由于甲方预测数据经常变动,甚至每天都会变,导致分析的工作量非常大;如果不及时跟进又会造成交付延误或者库存增加;
云筹优化APS提供Excel预测数据智能抽取模块,智能读取上100种预测数据,转化成标准的关系数据,并上传到信息化系统中,进行预测数据管理,对比分析,以及后续的产能测算,主计划安排,以及物料计划准备,这个excel数据处理模块大大降低了营业跟单人员50%以上工作量,减少预测数据出错可能,以及简化多个版本数据比对分析难题,得到客户的一致好评。
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