云筹优化APS的项目计划排产算法解决大型装备制造计划难题

云筹优化APS的项目计划排产算法解决大型装备制造计划难题，目前已成功用于高铁，飞机，鼓风机，发电机、汽轮机等大型装备制造企业，

大型装备生产周期达到数月甚至数年，订单常常是单件或者小批量的，在ERP中常常采用项目管理方式，例如SAP中有专门针对项目的模块。大型装备生产计划复杂，不确定因素多，无论人工方式，还是使用系统，都面临极大的挑战。 那么大型装备企业能否适合导入APS高级计划排产系统管理生产计划呢？

与批量生产、周期短的产品相比，大型设备的生产有以下特点：

•  生产周期长，中间不可控因素多
• 边设计边生产，在整个生产周期中，会有多次修改
• BOM层级多，产品的零部件众多，可能达到数千，每个零部件的生产工艺有很大差别
• 单件产品，数据模型的可重用性低；

云筹优化APS项目计划 进度网络图，来显示大型计划直接复杂的网络关系，如下图所示；

复杂装备企业的生产计划，APS实施最基本的原则是分级计划，使每一层级内部的生产计划复杂程度在可接受的范围内，层级之间定义清晰的边界，通过工作流程控制、数据传递等方式，做到各层级计划独立，又与前后层级有协同关系，

各级计划之间的协同：各层级的物料通过BOM关联，各层计划独立，通过物料供应建立约束关系，下图是 云筹优化APS 用于 高铁项目计划甘特图效果

云筹优化APS 飞机项目计划甘特图：